FINDING #1718 · UNIT ID 359952601
pgvector/pgvector
Open-source vector similarity search for Postgres
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.31
ACCEL
-0.03
RETENTION
22.0%
PEAK 2026-02-02 · FORK-RETENTION 91.7% · 416 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
6,391
FOLLOWERS
590
OWNER ★
26,056
Engagement Signals
FORKS
1,252
ISSUE AUTH
11
PR AUTH
1
UNIQUE STARGAZERS 416 / 416 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
pgvector/pgvector собрал 416 звёзд за окно, тогда как у автора всего 590 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 6,391. Это даёт surprise-индекс 0.000359 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 91.7% и 12 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 33% OF 2559 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 2559 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 33%
VELOCITY2.312.88-0.57ABOVE 37%
RETENTION22.0%6.3%+15.7 PPABOVE 96%
FORKS1,2521,183+69ABOVE 52%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 36%