FINDING #4943 · UNIT ID 359952601
pgvector/pgvector
Open-source vector similarity search for Postgres
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
11.00
ACCEL
-4.00
RETENTION
67.9%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 33 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
6,552
FOLLOWERS
605
OWNER ★
26,710
Engagement Signals
FORKS
1,319
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 33 / 33 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
pgvector/pgvector собрал 33 звёзд за окно, тогда как у автора всего 605 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 6,552. Это даёт surprise-индекс 0.00167 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 44% OF 8833 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 44%
VELOCITY11.005.67+5.33ABOVE 73%
RETENTION67.9%45.9%+22.0 PPABOVE 75%
FORKS1,319344+975ABOVE 75%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 33%