Github Trends®
4978 findingsmedian surprise 0.00481window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2335 · UNIT ID 1206519531
TIGER-AI-Lab/ClawBench
Open-source benchmark for browser AI agents on daily tasks.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00307
ENGAGEMENT0.41
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.33
ACCEL
+0.50
RETENTION
38.9%
PEAK 2026-10-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 31 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,321
FOLLOWERS
469
OWNER ★
11,915

Engagement Signals

FORKS
68
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 31 / 31 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

TIGER-AI-Lab/ClawBench собрал 31 звёзд за окно, тогда как у автора всего 469 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,321. Это даёт surprise-индекс 0.00307 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4978 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 53%
VELOCITY10.335.33+5.00ABOVE 72%
RETENTION38.9%0.0%+38.9 PPABOVE 68%
FORKS68346-278ABOVE 23%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 42%