Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5938 · UNIT ID 1206519531
TIGER-AI-Lab/ClawBench
Open-source benchmark for browser AI agents on daily tasks.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00286
ENGAGEMENT0.24
FRESHNESS1.31
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
27% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
9.60
ACCEL
-0.01
RETENTION
38.9%
PEAK 2026-10-16 · FORK-RETENTION 25.0% · 288 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,321
FOLLOWERS
469
OWNER ★
11,915

Engagement Signals

FORKS
68
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 288 / 288 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

TIGER-AI-Lab/ClawBench собрал 288 звёзд за окно, тогда как у автора всего 469 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,321. Это даёт surprise-индекс 0.00286 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 25.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 39%
VELOCITY9.603.80+5.80ABOVE 77%
RETENTION38.9%20.3%+18.6 PPABOVE 85%
FORKS68138-70ABOVE 34%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 29%