Github Trends®
9651 findingsmedian surprise 0.00326window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5590 · UNIT ID 801763739
poloclub/transformer-explainer
Transformer Explained Visually: Learn How LLM Transformer Models Work with Interactive Visualization
[ JAVASCRIPT ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000958
ENGAGEMENT0.51
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
8.71
ACCEL
-4.82
RETENTION
4.1%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 25.0% · 61 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
9,058
FOLLOWERS
1,988
OWNER ★
25,411

Engagement Signals

FORKS
1,031
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 61 / 61 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

poloclub/transformer-explainer собрал 61 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,988 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 9,058. Это даёт surprise-индекс 0.000958 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 25.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 42%
VELOCITY8.713.14+5.57ABOVE 79%
RETENTION4.1%16.7%-12.6 PPABOVE 21%
FORKS1,031277+754ABOVE 75%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 30%