Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6589 · UNIT ID 801763739
poloclub/transformer-explainer
Transformer Explained Visually: Learn How LLM Transformer Models Work with Interactive Visualization
[ JAVASCRIPT ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00106
ENGAGEMENT0.42
FRESHNESS1.46
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
9.67
ACCEL
-0.43
RETENTION
11.3%
PEAK 2026-09-22 · FORK-RETENTION 69.2% · 290 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
9,058
FOLLOWERS
1,988
OWNER ★
25,411

Engagement Signals

FORKS
1,031
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 290 / 290 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

poloclub/transformer-explainer собрал 290 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,988 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 9,058. Это даёт surprise-индекс 0.00106 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 69.2% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 32%
VELOCITY9.673.80+5.87ABOVE 77%
RETENTION11.3%20.3%-8.9 PPABOVE 29%
FORKS1,031138+893ABOVE 89%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 16%