Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #4227 · UNIT ID 1027579552
Wan-Video/Wan2.2
Wan: Open and Advanced Large-Scale Video Generative Models
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00129
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.42
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
16.50
ACCEL
+0.05
RETENTION
58.1%
PEAK 2026-06-23 · FORK-RETENTION 0.0% · 495 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
12,778
FOLLOWERS
3,039
OWNER ★
33,500

Engagement Signals

FORKS
2,077
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 495 / 495 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Wan-Video/Wan2.2 собрал 495 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,039 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 12,778. Это даёт surprise-индекс 0.00129 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 33%
VELOCITY16.504.23+12.27ABOVE 84%
RETENTION58.1%29.4%+28.7 PPABOVE 93%
FORKS2,07792+1,985ABOVE 96%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 15%