Wan-Video/Wan2.2 — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #6559 · UNIT ID 1027579552

Wan-Video/Wan2.2

Wan: Open and Advanced Large-Scale Video Generative Models

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000906

ENGAGEMENT0.51

FRESHNESS1.29

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

12.20

ACCEL

-0.01

RETENTION

43.5%

PEAK 2026-08-22 · FORK-RETENTION 23.6% · 366 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

13,425

FOLLOWERS

3,204

OWNER ★

35,083

Engagement Signals

FORKS

2,206

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 366 / 366 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Wan-Video/Wan2.2 собрал 366 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,204 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 13,425. Это даёт surprise-индекс 0.000906 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 23.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

Related Findings

RANKS ABOVE 32% OF 9595 FINDINGS

#02guillaumemeyer/watermarks-remover[ PYTHON ]0.43 #09awesome-dsh-plugin/awesome-dsh-plugin[ PYTHON ]0.38 #10wang2122/sprix-sage-router[ PYTHON ]0.37 #16virgiliojr94/book-to-skill[ PYTHON ]0.31 #19ayghri/i-have-adhd[ PYTHON ]0.28

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 32%

VELOCITY12.203.67+8.53ABOVE 83%

RETENTION43.5%24.6%+18.8 PPABOVE 84%

FORKS2,206115+2,091ABOVE 96%

SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 14%