Github Trends®
9651 findingsmedian surprise 0.00326window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4919 · UNIT ID 1027579552
Wan-Video/Wan2.2
Wan: Open and Advanced Large-Scale Video Generative Models
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00151
ENGAGEMENT0.50
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
21.14
ACCEL
-0.82
RETENTION
46.7%
PEAK 2026-10-16 · FORK-RETENTION 21.4% · 148 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
13,967
FOLLOWERS
3,368
OWNER ★
36,155

Engagement Signals

FORKS
2,331
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 148 / 148 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Wan-Video/Wan2.2 собрал 148 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,368 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 13,967. Это даёт surprise-индекс 0.00151 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 21.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 49%
VELOCITY21.143.14+18.00ABOVE 92%
RETENTION46.7%16.7%+30.0 PPABOVE 81%
FORKS2,331277+2,054ABOVE 86%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 37%