Github Trends®
5944 findingsmedian surprise 0.0104window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2924 · UNIT ID 1027579552
Wan-Video/Wan2.2
Wan: Open and Advanced Large-Scale Video Generative Models
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00141
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.40
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
19% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
18.04
ACCEL
-0.02
RETENTION
34.2%
PEAK 2026-05-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 3,248 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
12,778
FOLLOWERS
3,039
OWNER ★
33,500

Engagement Signals

FORKS
2,077
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 3,248 / 3,248 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Wan-Video/Wan2.2 собрал 3,248 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,039 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 12,778. Это даёт surprise-индекс 0.00141 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 51%
VELOCITY18.043.29+14.75ABOVE 91%
RETENTION34.2%11.3%+22.9 PPABOVE 91%
FORKS2,07799+1,978ABOVE 98%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 19%