Github Trends®
4978 findingsmedian surprise 0.00481window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2791 · UNIT ID 1027579552
Wan-Video/Wan2.2
Wan: Open and Advanced Large-Scale Video Generative Models
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0015
ENGAGEMENT0.48
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
21.00
ACCEL
-2.50
RETENTION
46.7%
PEAK 2026-10-16 · FORK-RETENTION 54.5% · 63 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
13,967
FOLLOWERS
3,368
OWNER ★
36,155

Engagement Signals

FORKS
2,331
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 63 / 63 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Wan-Video/Wan2.2 собрал 63 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,368 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 13,967. Это даёт surprise-индекс 0.0015 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 54.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4978 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 44%
VELOCITY21.005.33+15.67ABOVE 86%
RETENTION46.7%0.0%+46.7 PPABOVE 73%
FORKS2,331346+1,985ABOVE 82%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 31%