Github Trends®
5024 findingsmedian surprise 0.0142window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #3605 · UNIT ID 1027579552
Wan-Video/Wan2.2
Wan: Open and Advanced Large-Scale Video Generative Models
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00164
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
21.00
ACCEL
0.00
RETENTION
76.0%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 63 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
12,778
FOLLOWERS
3,039
OWNER ★
33,500

Engagement Signals

FORKS
2,077
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 63 / 63 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Wan-Video/Wan2.2 собрал 63 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,039 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 12,778. Это даёт surprise-индекс 0.00164 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 28%
VELOCITY21.006.67+14.33ABOVE 81%
RETENTION76.0%46.5%+29.5 PPABOVE 81%
FORKS2,077116+1,961ABOVE 95%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 16%