Github Trends®
9102 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1377 · UNIT ID 1146471921
proma-ai/Proma
Proma brings a seamless general-purpose Agent experience to your workflow. Built for 100× professionals and the proactive Agent era
[ TYPESCRIPT ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0165
ENGAGEMENT0.67
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
8.00
ACCEL
+5.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-29 · FORK-RETENTION 0.0% · 24 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
445
FOLLOWERS
10
OWNER ★
2,127

Engagement Signals

FORKS
277
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 24 / 24 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

proma-ai/Proma собрал 24 звёзд за окно, тогда как у автора всего 10 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 445. Это даёт surprise-индекс 0.0165 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 85%
VELOCITY8.005.67+2.33ABOVE 62%
RETENTION0.0%45.5%-45.5 PPABOVE 0%
FORKS277340-62ABOVE 46%
SURPRISE0.020.00+0.01ABOVE 72%