Github Trends®
9771 findingsmedian surprise 0.00917window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2463 · UNIT ID 1146471921
proma-ai/Proma
Proma brings a seamless general-purpose Agent experience to your workflow. Built for 100× professionals and the proactive Agent era
[ TYPESCRIPT ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00942
ENGAGEMENT0.75
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.57
ACCEL
+1.46
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-29 · FORK-RETENTION 0.0% · 32 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
445
FOLLOWERS
10
OWNER ★
2,127

Engagement Signals

FORKS
277
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 32 / 32 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

proma-ai/Proma собрал 32 звёзд за окно, тогда как у автора всего 10 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 445. Это даёт surprise-индекс 0.00942 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 75%
VELOCITY4.573.71+0.86ABOVE 57%
RETENTION0.0%39.3%-39.3 PPABOVE 0%
FORKS27791+186ABOVE 76%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 51%