FINDING #8892 · UNIT ID 463628495
pytorch/executorch
On-device AI across mobile, embedded and edge for PyTorch
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.63
ACCEL
-0.02
RETENTION
14.5%
PEAK 2026-08-11 · FORK-RETENTION 67.6% · 109 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
226,917
FOLLOWERS
13,574
OWNER ★
227,104
Engagement Signals
FORKS
1,131
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 109 / 109 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
pytorch/executorch собрал 109 звёзд за окно, тогда как у автора всего 13,574 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 226,917. Это даёт surprise-индекс 0.000016 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 67.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 7% OF 9593 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9593 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 7%
VELOCITY3.633.630.00ABOVE 50%
RETENTION14.5%25.0%-10.5 PPABOVE 30%
FORKS1,131117+1,014ABOVE 92%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 2%