FINDING #8049 · UNIT ID 463628495
pytorch/executorch
On-device AI across mobile, embedded and edge for PyTorch
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.67
ACCEL
-3.50
RETENTION
18.8%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 16.7% · 11 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
226,873
FOLLOWERS
13,574
OWNER ★
227,104
Engagement Signals
FORKS
1,131
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 11 / 11 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
pytorch/executorch собрал 11 звёзд за окно, тогда как у автора всего 13,574 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 226,873. Это даёт surprise-индекс 0.0000162 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 16.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 7% OF 8663 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8663 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 7%
VELOCITY3.675.67-2.00ABOVE 24%
RETENTION18.8%41.7%-22.9 PPABOVE 33%
FORKS1,131332+799ABOVE 73%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 3%