FINDING #1374 · UNIT ID 65600975
pytorch/pytorch
Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.63
ACCEL
-0.03
RETENTION
13.8%
PEAK 2026-09-06 · FORK-RETENTION 6.2% · 474 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
227,707
FOLLOWERS
13,628
OWNER ★
227,583
Engagement Signals
FORKS
29,212
ISSUE AUTH
674
PR AUTH
1,710
UNIQUE STARGAZERS 474 / 474 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
pytorch/pytorch собрал 474 звёзд за окно, тогда как у автора всего 13,628 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 227,707. Это даёт surprise-индекс 0.0000116 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 6.2% и 2384 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 12% OF 1554 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1554 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 12%
VELOCITY2.632.67-0.04ABOVE 49%
RETENTION13.8%5.6%+8.2 PPABOVE 81%
FORKS29,2121,668+27,545ABOVE 97%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 6%