FINDING #7423 · UNIT ID 65600975
pytorch/pytorch
Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
22.00
ACCEL
-5.00
RETENTION
57.7%
PEAK 2026-09-11 · FORK-RETENTION 30.6% · 66 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
227,701
FOLLOWERS
13,628
OWNER ★
227,583
Engagement Signals
FORKS
29,212
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 66 / 66 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
pytorch/pytorch собрал 66 звёзд за окно, тогда как у автора всего 13,628 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 227,701. Это даёт surprise-индекс 0.0000966 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 30.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 16% OF 8833 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 16%
VELOCITY22.005.67+16.33ABOVE 87%
RETENTION57.7%45.9%+11.8 PPABOVE 64%
FORKS29,212344+28,868ABOVE 99%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 7%