FINDING #9482 · UNIT ID 1345628285
QwenLM/Qwen-Drive-1.0
An Initial Step towards a Vision-Language Foundation Model for Autonomous Driving
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
51% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT
Growth Telemetry
VELOCITY /D
27.14
ACCEL
-3.29
RETENTION
34.2%
PEAK 2026-09-08 · FORK-RETENTION 47.4% · 190 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
78,085
FOLLOWERS
19,306
OWNER ★
197,367
Engagement Signals
FORKS
34
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 190 / 190 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
QwenLM/Qwen-Drive-1.0 собрал 190 звёзд за окно, тогда как у автора всего 19,306 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 78,085. Это даёт surprise-индекс 0.000347 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 47.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 3% OF 9789 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 3%
VELOCITY27.143.43+23.71ABOVE 92%
RETENTION34.2%37.5%-3.3 PPABOVE 45%
FORKS34120-86ABOVE 24%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 10%