FINDING #8405 · UNIT ID 1345628285
QwenLM/Qwen-Drive-1.0
An Initial Step towards a Vision-Language Foundation Model for Autonomous Driving
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
69% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
8.60
ACCEL
+1.14
RETENTION
34.2%
PEAK 2026-09-08 · FORK-RETENTION 39.1% · 258 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
78,085
FOLLOWERS
19,306
OWNER ★
197,367
Engagement Signals
FORKS
34
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 258 / 258 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
QwenLM/Qwen-Drive-1.0 собрал 258 звёзд за окно, тогда как у автора всего 19,306 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 78,085. Это даёт surprise-индекс 0.00011 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 39.1% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 13% OF 9679 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 13%
VELOCITY8.603.80+4.80ABOVE 75%
RETENTION34.2%25.0%+9.2 PPABOVE 68%
FORKS34112-78ABOVE 23%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 5%