FINDING #8465 · UNIT ID 1143942597
QwenLM/Qwen3-ASR
Qwen3-ASR is an open-source series of ASR models developed by the Qwen team at Alibaba Cloud, supporting stable multilingual speech/music/song recognition, language detection and timestamp prediction.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.30
ACCEL
-0.06
RETENTION
30.1%
PEAK 2026-08-11 · FORK-RETENTION 84.2% · 159 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
77,185
FOLLOWERS
19,012
OWNER ★
195,805
Engagement Signals
FORKS
349
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 159 / 159 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
QwenLM/Qwen3-ASR собрал 159 звёзд за окно, тогда как у автора всего 19,012 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 77,185. Это даёт surprise-индекс 0.0000686 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 84.2% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 12% OF 9593 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9593 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 12%
VELOCITY5.303.63+1.67ABOVE 63%
RETENTION30.1%25.0%+5.1 PPABOVE 60%
FORKS349117+232ABOVE 76%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 4%