FINDING #8713 · UNIT ID 1143942597
QwenLM/Qwen3-ASR
Qwen3-ASR is an open-source series of ASR models developed by the Qwen team at Alibaba Cloud, supporting stable multilingual speech/music/song recognition, language detection and timestamp prediction.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.37
ACCEL
-0.02
RETENTION
35.4%
PEAK 2026-09-24 · FORK-RETENTION 66.7% · 161 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
80,567
FOLLOWERS
19,988
OWNER ★
202,957
Engagement Signals
FORKS
362
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 161 / 161 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
QwenLM/Qwen3-ASR собрал 161 звёзд за окно, тогда как у автора всего 19,988 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 80,567. Это даёт surprise-индекс 0.0000666 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 66.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 10% OF 9675 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 10%
VELOCITY5.373.80+1.57ABOVE 62%
RETENTION35.4%20.3%+15.1 PPABOVE 80%
FORKS362138+224ABOVE 72%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 4%