Github Trends®
9651 findingsmedian surprise 0.00326window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8418 · UNIT ID 1143942597
QwenLM/Qwen3-ASR
Qwen3-ASR is an open-source series of ASR models developed by the Qwen team at Alibaba Cloud, supporting stable multilingual speech/music/song recognition, language detection and timestamp prediction.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000744
ENGAGEMENT0.54
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.00
ACCEL
-0.14
RETENTION
59.3%
PEAK 2026-10-14 · FORK-RETENTION 22.2% · 42 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
80,567
FOLLOWERS
19,988
OWNER ★
202,957

Engagement Signals

FORKS
362
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 42 / 42 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

QwenLM/Qwen3-ASR собрал 42 звёзд за окно, тогда как у автора всего 19,988 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 80,567. Это даёт surprise-индекс 0.0000744 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 22.2% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 13%
VELOCITY6.003.14+2.86ABOVE 71%
RETENTION59.3%16.7%+42.6 PPABOVE 90%
FORKS362277+85ABOVE 55%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 7%