Github Trends®
9595 findingsmedian surprise 0.00815window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5290 · UNIT ID 290870599
qxresearch/qxresearch-event-1
Python hands on tutorial with 50+ Python Application (10 lines of code) By @xiaowuc2
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00357
ENGAGEMENT0.43
FRESHNESS1.15
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.40
ACCEL
+0.12
RETENTION
5.2%
PEAK 2026-08-18 · FORK-RETENTION 5.3% · 132 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,191
FOLLOWERS
302
OWNER ★
2,934

Engagement Signals

FORKS
844
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 132 / 132 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

qxresearch/qxresearch-event-1 собрал 132 звёзд за окно, тогда как у автора всего 302 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,191. Это даёт surprise-индекс 0.00357 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 5.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 45%
VELOCITY4.403.67+0.73ABOVE 57%
RETENTION5.2%24.6%-19.4 PPABOVE 11%
FORKS844115+729ABOVE 89%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 30%