FINDING #5291 · UNIT ID 1149023093
HenryNdubuaku/maths-cs-ai-compendium
Become a cracked AI/ML researcher/engineer with this unconventional textbook covering maths, computing, and ML with intuition.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.57
ACCEL
-0.18
RETENTION
24.3%
PEAK 2026-08-08 · FORK-RETENTION 44.4% · 167 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,602
FOLLOWERS
797
OWNER ★
8,060
Engagement Signals
FORKS
903
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 167 / 167 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
HenryNdubuaku/maths-cs-ai-compendium собрал 167 звёзд за окно, тогда как у автора всего 797 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,602. Это даёт surprise-индекс 0.00339 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 44.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 45% OF 9595 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 45%
VELOCITY5.573.67+1.90ABOVE 64%
RETENTION24.3%24.6%-0.3 PPABOVE 49%
FORKS903115+788ABOVE 90%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 29%