FINDING #5521 · UNIT ID 1149023093
HenryNdubuaku/maths-cs-ai-compendium
Become a cracked AI/ML researcher/engineer with this unconventional textbook covering maths, computing, and ML with intuition.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.77
ACCEL
+0.16
RETENTION
13.3%
PEAK 2026-10-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 143 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,680
FOLLOWERS
846
OWNER ★
8,341
Engagement Signals
FORKS
943
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 143 / 143 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
HenryNdubuaku/maths-cs-ai-compendium собрал 143 звёзд за окно, тогда как у автора всего 846 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,680. Это даёт surprise-индекс 0.00277 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 43% OF 9675 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 43%
VELOCITY4.773.80+0.97ABOVE 58%
RETENTION13.3%20.3%-6.9 PPABOVE 33%
FORKS943138+805ABOVE 88%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 29%