FINDING #790 · UNIT ID 1149023093
HenryNdubuaku/maths-cs-ai-compendium
Become a cracked AI/ML Research Engineer
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
49% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
30.69
ACCEL
+0.42
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 2,762 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,308
FOLLOWERS
675
OWNER ★
6,328
Engagement Signals
FORKS
728
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 2,762 / 2,762 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
HenryNdubuaku/maths-cs-ai-compendium собрал 2,762 звёзд за окно, тогда как у автора всего 675 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,308. Это даёт surprise-индекс 0.0228 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 88% OF 6380 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 88%
VELOCITY30.693.99+26.69ABOVE 93%
RETENTION0.0%17.1%-17.1 PPABOVE 0%
FORKS72890+639ABOVE 91%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 69%