FINDING #3020 · UNIT ID 1149023093
HenryNdubuaku/maths-cs-ai-compendium
Become a cracked AI/ML researcher/engineer with this unconventional textbook covering maths, computing, and ML with intuition.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
8.29
ACCEL
-0.18
RETENTION
13.3%
PEAK 2026-10-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 58 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,680
FOLLOWERS
846
OWNER ★
8,341
Engagement Signals
FORKS
943
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 58 / 58 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
HenryNdubuaku/maths-cs-ai-compendium собрал 58 звёзд за окно, тогда как у автора всего 846 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,680. Это даёт surprise-индекс 0.00482 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 69% OF 9651 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 69%
VELOCITY8.293.14+5.14ABOVE 78%
RETENTION13.3%16.7%-3.3 PPABOVE 42%
FORKS943277+666ABOVE 73%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 56%