Github Trends®
9535 findingsmedian surprise 0.00464window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #825 · UNIT ID 289278239
radioactivetobi/geo-recon
An OSINT CLI tool desgined to fast track IP Reputation and Geo-locaton look up for Security Analysts.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0435
ENGAGEMENT0.52
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
8.33
ACCEL
+5.00
RETENTION
84.6%
PEAK 2026-09-23 · FORK-RETENTION 40.0% · 25 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
152
FOLLOWERS
104
OWNER ★
475

Engagement Signals

FORKS
81
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 25 / 25 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

radioactivetobi/geo-recon собрал 25 звёзд за окно, тогда как у автора всего 104 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 152. Это даёт surprise-индекс 0.0435 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 40.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9535 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.02ABOVE 91%
VELOCITY8.335.67+2.67ABOVE 64%
RETENTION84.6%44.1%+40.5 PPABOVE 89%
FORKS81324-243ABOVE 26%
SURPRISE0.040.00+0.04ABOVE 85%