Github Trends®
9770 findingsmedian surprise 0.00956window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1831 · UNIT ID 289278239
radioactivetobi/geo-recon
An OSINT CLI tool desgined to fast track IP Reputation and Geo-locaton look up for Security Analysts.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0216
ENGAGEMENT0.48
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.14
ACCEL
+2.11
RETENTION
84.6%
PEAK 2026-09-23 · FORK-RETENTION 40.0% · 29 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
152
FOLLOWERS
104
OWNER ★
475

Engagement Signals

FORKS
81
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 29 / 29 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

radioactivetobi/geo-recon собрал 29 звёзд за окно, тогда как у автора всего 104 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 152. Это даёт surprise-индекс 0.0216 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 40.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9770 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 81%
VELOCITY4.143.57+0.57ABOVE 54%
RETENTION84.6%40.0%+44.6 PPABOVE 97%
FORKS8192-11ABOVE 47%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 70%