Github Trends®
9158 findingsmedian surprise 0.00459window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1416 · UNIT ID 708337896
rahulnyk/knowledge_graph
Convert any text to a graph of knowledge. This can be used for Graph Augmented Generation or Knowledge Graph based QnA
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0259
ENGAGEMENT0.35
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
20.67
ACCEL
-1.50
RETENTION
7.8%
PEAK 2026-10-07 · FORK-RETENTION 0.0% · 62 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
759
FOLLOWERS
224
OWNER ★
5,345

Engagement Signals

FORKS
639
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 62 / 62 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

rahulnyk/knowledge_graph собрал 62 звёзд за окно, тогда как у автора всего 224 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 759. Это даёт surprise-индекс 0.0259 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9158 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 85%
VELOCITY20.675.67+15.00ABOVE 86%
RETENTION7.8%35.7%-27.9 PPABOVE 37%
FORKS639324+315ABOVE 63%
SURPRISE0.030.00+0.02ABOVE 78%