Github Trends®
9766 findingsmedian surprise 0.00741window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2863 · UNIT ID 708337896
rahulnyk/knowledge_graph
Convert any text to a graph of knowledge. This can be used for Graph Augmented Generation or Knowledge Graph based QnA
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0115
ENGAGEMENT0.38
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
9.14
ACCEL
+4.18
RETENTION
7.8%
PEAK 2026-10-07 · FORK-RETENTION 0.0% · 64 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
759
FOLLOWERS
224
OWNER ★
5,345

Engagement Signals

FORKS
639
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 64 / 64 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

rahulnyk/knowledge_graph собрал 64 звёзд за окно, тогда как у автора всего 224 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 759. Это даёт surprise-индекс 0.0115 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9766 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 71%
VELOCITY9.143.57+5.57ABOVE 76%
RETENTION7.8%38.3%-30.4 PPABOVE 22%
FORKS639116+523ABOVE 86%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 60%