Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5699 · UNIT ID 326610757
RapidAI/RapidOCR
📄 Awesome OCR multiple programing languages toolkits based on ONNX Runtime, OpenVINO, MNN, PaddlePaddle, TensorRT and PyTorch.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00233
ENGAGEMENT0.33
FRESHNESS1.53
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.40
ACCEL
-0.09
RETENTION
45.8%
PEAK 2026-09-23 · FORK-RETENTION 69.2% · 312 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
4,422
FOLLOWERS
794
OWNER ★
14,168

Engagement Signals

FORKS
746
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 312 / 312 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

RapidAI/RapidOCR собрал 312 звёзд за окно, тогда как у автора всего 794 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,422. Это даёт surprise-индекс 0.00233 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 69.2% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 41%
VELOCITY10.403.80+6.60ABOVE 79%
RETENTION45.8%20.3%+25.6 PPABOVE 92%
FORKS746138+608ABOVE 85%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 26%