Github Trends®
9771 findingsmedian surprise 0.00917window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6552 · UNIT ID 326610757
RapidAI/RapidOCR
📄 Awesome OCR multiple programing languages toolkits based on ONNX Runtime, OpenVINO, MNN, PaddlePaddle, TensorRT and PyTorch.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00163
ENGAGEMENT0.36
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.00
ACCEL
-0.75
RETENTION
46.2%
PEAK 2026-08-24 · FORK-RETENTION 80.0% · 49 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
4,266
FOLLOWERS
781
OWNER ★
13,519

Engagement Signals

FORKS
711
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 49 / 49 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

RapidAI/RapidOCR собрал 49 звёзд за окно, тогда как у автора всего 781 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,266. Это даёт surprise-индекс 0.00163 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 80.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 33%
VELOCITY7.003.71+3.29ABOVE 70%
RETENTION46.2%39.3%+6.8 PPABOVE 60%
FORKS71191+620ABOVE 90%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 18%