Github Trends®
766 findingsmedian surprise 0.0885window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #99 · UNIT ID 1086165112
requie/AI-Red-Teaming-Guide
A comprehensive guide to adversarial testing and security evaluation of AI systems, helping organizations identify vulnerabilities before attackers exploit them.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.33
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
52.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 52 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
119
FOLLOWERS
46
OWNER ★
727

Engagement Signals

FORKS
105
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 52 / 52 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

requie/AI-Red-Teaming-Guide собрал 52 звёзд за окно, тогда как у автора всего 46 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 119. Это даёт surprise-индекс 0.33 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 766 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.110.01+0.10ABOVE 87%
VELOCITY52.0016.00+36.00ABOVE 81%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS10535+70ABOVE 75%
SURPRISE0.330.09+0.24ABOVE 89%