Github Trends®
1069 findingsmedian surprise 0.0527window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #186 · UNIT ID 1086165112
requie/AI-Red-Teaming-Guide
A comprehensive guide to adversarial testing and security evaluation of AI systems, helping organizations identify vulnerabilities before attackers exploit them.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.18
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.01
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
14% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
28.67
ACCEL
+24.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 86 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
119
FOLLOWERS
46
OWNER ★
727

Engagement Signals

FORKS
105
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 86 / 86 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

requie/AI-Red-Teaming-Guide собрал 86 звёзд за окно, тогда как у автора всего 46 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 119. Это даёт surprise-индекс 0.18 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1069 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.060.01+0.05ABOVE 83%
VELOCITY28.6715.33+13.33ABOVE 69%
RETENTION0.0%33.3%-33.3 PPABOVE 0%
FORKS10545+60ABOVE 64%
SURPRISE0.180.05+0.13ABOVE 80%