Github Trends®
9789 findingsmedian surprise 0.00728window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 180D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #2932.
FINDING #2932 · UNIT ID 777755683
Rhoban/bam
Identify and simulate extended friction models for servo-actuators
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00853
ENGAGEMENT0.52
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
10% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.14
ACCEL
-0.86
RETENTION
32.8%
PEAK 2026-09-08 · FORK-RETENTION 40.0% · 50 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
797
FOLLOWERS
141
OWNER ★
2,575

Engagement Signals

FORKS
54
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 50 / 50 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Rhoban/bam собрал 50 звёзд за окно, тогда как у автора всего 141 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 797. Это даёт surprise-индекс 0.00853 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 40.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 70%
VELOCITY7.143.43+3.71ABOVE 72%
RETENTION32.8%37.5%-4.7 PPABOVE 41%
FORKS54120-66ABOVE 32%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 54%