Github Trends®
9679 findingsmedian surprise 0.00864window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2951 · UNIT ID 777755683
Rhoban/bam
Identify and simulate extended friction models for servo-actuators
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00928
ENGAGEMENT0.36
FRESHNESS1.62
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
49% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.77
ACCEL
+0.35
RETENTION
24.9%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 91.3% · 233 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
797
FOLLOWERS
141
OWNER ★
2,575

Engagement Signals

FORKS
54
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 233 / 233 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Rhoban/bam собрал 233 звёзд за окно, тогда как у автора всего 141 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 797. Это даёт surprise-индекс 0.00928 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 91.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 70%
VELOCITY7.773.80+3.97ABOVE 72%
RETENTION24.9%25.0%-0.1 PPABOVE 49%
FORKS54112-58ABOVE 32%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 52%