RinDig/Interpreted-Context-Methdology — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #1967 · UNIT ID 1164089041

RinDig/Interpreted-Context-Methdology

Folder structure as agent architecture. ICM replaces framework-level orchestration with filesystem structure.

[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0145

ENGAGEMENT0.20

FRESHNESS1.35

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

18% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

5.10

ACCEL

-0.19

RETENTION

26.7%

PEAK 2026-06-17 · FORK-RETENTION 0.0% · 153 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

312

FOLLOWERS

211

OWNER ★

1,009

Engagement Signals

FORKS

153

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 153 / 153 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

RinDig/Interpreted-Context-Methdology собрал 153 звёзд за окно, тогда как у автора всего 211 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 312. Это даёт surprise-индекс 0.0145 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

Related Findings

RANKS ABOVE 69% OF 6295 FINDINGS

#01shy3130/tickflow-stock-panel[ PYTHON ]0.46 #06Panniantong/Agent-Reach[ PYTHON ]0.29 #10sums001/Windows-Copilot-API[ PYTHON ]0.27 #12HUANGCHIHHUNGLeo/claude-real-video[ PYTHON ]0.24 #14realiti4/claude-swap[ PYTHON ]0.21

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.010.00+0.00ABOVE 69%

VELOCITY5.104.23+0.87ABOVE 56%

RETENTION26.7%29.4%-2.7 PPABOVE 44%

FORKS15392+61ABOVE 63%

SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 55%