RinDig/Interpretable-Context-Methodology — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #4838 · UNIT ID 1164089041

RinDig/Interpretable-Context-Methodology

Folder structure as agent architecture. ICM replaces framework-level orchestration with filesystem structure.

[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00376

ENGAGEMENT0.60

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

3.43

ACCEL

+0.54

RETENTION

83.3%

PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 16.7% · 24 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

872

FOLLOWERS

596

OWNER ★

2,758

Engagement Signals

FORKS

197

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 24 / 24 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

RinDig/Interpretable-Context-Methodology собрал 24 звёзд за окно, тогда как у автора всего 596 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 872. Это даёт surprise-индекс 0.00376 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 16.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

Related Findings

RANKS ABOVE 50% OF 9771 FINDINGS

#05MddIdd/mdd-sim-gateway[ PYTHON ]0.41 #08zeenie-ai/OpenCompany[ PYTHON ]0.38 #15litaolemo/xtquant_big_convert[ PYTHON ]0.33 #23917Dhj/DeepPaperNote[ PYTHON ]0.27 #24LBH-123-AI/Comfyui_Minimax_h3_latent_Upscaler[ PYTHON ]0.27

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00+0.00ABOVE 50%

VELOCITY3.433.71-0.29ABOVE 46%

RETENTION83.3%39.3%+44.0 PPABOVE 97%

FORKS19791+106ABOVE 68%

SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 29%