RinDig/Interpreted-Context-Methdology — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #2603 · UNIT ID 1164089041

RinDig/Interpreted-Context-Methdology

Folder structure as agent architecture. ICM replaces framework-level orchestration with filesystem structure.

[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.011

ENGAGEMENT0.20

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

3.86

ACCEL

+0.64

RETENTION

0.0%

PEAK 2026-07-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 27 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

312

FOLLOWERS

211

OWNER ★

1,009

Engagement Signals

FORKS

153

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 27 / 27 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

RinDig/Interpreted-Context-Methdology собрал 27 звёзд за окно, тогда как у автора всего 211 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 312. Это даёт surprise-индекс 0.011 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

Related Findings

RANKS ABOVE 62% OF 6892 FINDINGS

#01MDX-Tom/gpt-5.6-instruct[ PYTHON ]0.86 #02Git-creat7/grokRegister-cpa[ PYTHON ]0.67 #04William-Lu-stack/LuxyAI[ PYTHON ]0.52 #05AlephAITech/WorkBuddyGuide[ PYTHON ]0.51 #06Cjbuilds/Codex-Orchestration[ PYTHON ]0.51

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00+0.00ABOVE 62%

VELOCITY3.864.14-0.29ABOVE 48%

RETENTION0.0%40.6%-40.6 PPABOVE 0%

FORKS15389+64ABOVE 64%

SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 50%