Github Trends®
9172 findingsmedian surprise 0.00343window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 3D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #8209.
FINDING #8209 · UNIT ID 1141835728
Robbyant/lingbot-depth
Masked Depth Modeling for Spatial Perception
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000159
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.57
ACCEL
+0.29
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-19 · FORK-RETENTION 0.0% · 11 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
9,845
FOLLOWERS
1,615
OWNER ★
33,073

Engagement Signals

FORKS
124
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 11 / 11 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Robbyant/lingbot-depth собрал 11 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,615 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 9,845. Это даёт surprise-индекс 0.000159 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9172 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 10%
VELOCITY1.573.14-1.57ABOVE 8%
RETENTION0.0%23.8%-23.8 PPABOVE 0%
FORKS124276-152ABOVE 36%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 10%