FINDING #7013 · UNIT ID 1141835728
Robbyant/lingbot-depth
Masked Depth Modeling for Spatial Perception
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.43
ACCEL
-0.21
RETENTION
38.9%
PEAK 2026-10-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 10 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
9,835
FOLLOWERS
1,613
OWNER ★
33,046
Engagement Signals
FORKS
124
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Robbyant/lingbot-depth собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,613 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 9,835. Это даёт surprise-индекс 0.000145 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 13% OF 8058 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8058 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 13%
VELOCITY1.433.14-1.71ABOVE 0%
RETENTION38.9%22.2%+16.7 PPABOVE 70%
FORKS124260-136ABOVE 37%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 10%