Robbyant/lingbot-depth — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #8117 · UNIT ID 1141835728

Robbyant/lingbot-depth

Masked Depth Modeling for Spatial Perception

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000249

ENGAGEMENT0.30

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

2.29

ACCEL

-0.32

RETENTION

36.0%

PEAK 2026-08-24 · FORK-RETENTION 0.0% · 16 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

9,146

FOLLOWERS

1,512

OWNER ★

30,622

Engagement Signals

FORKS

119

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 16 / 16 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Robbyant/lingbot-depth собрал 16 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,512 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 9,146. Это даёт surprise-индекс 0.000249 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

Related Findings

RANKS ABOVE 17% OF 9771 FINDINGS

#05MddIdd/mdd-sim-gateway[ PYTHON ]0.41 #08zeenie-ai/OpenCompany[ PYTHON ]0.38 #15litaolemo/xtquant_big_convert[ PYTHON ]0.33 #23917Dhj/DeepPaperNote[ PYTHON ]0.27 #24LBH-123-AI/Comfyui_Minimax_h3_latent_Upscaler[ PYTHON ]0.27

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 17%

VELOCITY2.293.71-1.43ABOVE 29%

RETENTION36.0%39.3%-3.3 PPABOVE 45%

FORKS11991+28ABOVE 56%

SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 8%