Github Trends®
893 findingsmedian surprise 0.00048window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #486 · UNIT ID 1211752857
Robbyant/lingbot-map
[ECCV 2026 Best Paper Award Candidate] LingBot-Map: Geometric Context Transformer for Streaming 3D Reconstruction
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000332
ENGAGEMENT0.53
FRESHNESS1.57
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.28
ACCEL
-0.07
RETENTION
3.2%
PEAK 2026-04-21 · FORK-RETENTION 89.9% · 590 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
9,827
FOLLOWERS
1,613
OWNER ★
33,005

Engagement Signals

FORKS
1,985
ISSUE AUTH
6
PR AUTH
2
UNIQUE STARGAZERS 590 / 590 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Robbyant/lingbot-map собрал 590 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,613 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 9,827. Это даёт surprise-индекс 0.000332 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 89.9% и 8 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 893 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 46%
VELOCITY3.282.63+0.64ABOVE 61%
RETENTION3.2%5.4%-2.2 PPABOVE 27%
FORKS1,9852,546-561ABOVE 44%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 43%