Github Trends®
9651 findingsmedian surprise 0.00326window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3452 · UNIT ID 1211752857
Robbyant/lingbot-map
[ECCV 2026 Best Paper Award Candidate] LingBot-Map: Geometric Context Transformer for Streaming 3D Reconstruction
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00497
ENGAGEMENT0.34
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
49.00
ACCEL
-23.07
RETENTION
12.4%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 55.2% · 343 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
9,827
FOLLOWERS
1,613
OWNER ★
33,005

Engagement Signals

FORKS
1,985
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 343 / 343 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Robbyant/lingbot-map собрал 343 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,613 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 9,827. Это даёт surprise-индекс 0.00497 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 55.2% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 64%
VELOCITY49.003.14+45.86ABOVE 96%
RETENTION12.4%16.7%-4.3 PPABOVE 41%
FORKS1,985277+1,708ABOVE 84%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 57%