Github Trends®
6892 findingsmedian surprise 0.0109window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #4924 · UNIT ID 1142461863
Robbyant/lingbot-vla
A Pragmatic VLA Foundation Model
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00121
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
8.57
ACCEL
-0.36
RETENTION
55.4%
PEAK 2026-07-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 60 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
7,051
FOLLOWERS
1,236
OWNER ★
22,894

Engagement Signals

FORKS
169
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 60 / 60 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Robbyant/lingbot-vla собрал 60 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,236 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 7,051. Это даёт surprise-индекс 0.00121 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 29%
VELOCITY8.574.14+4.43ABOVE 70%
RETENTION55.4%40.6%+14.8 PPABOVE 70%
FORKS16989+80ABOVE 66%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 16%