FINDING #8122 · UNIT ID 1142979272
unitreerobotics/unitree_rl_mjlab
This is a repository for reinforcement learning implementation for Unitree robots, based on Mujoco.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.43
ACCEL
+0.36
RETENTION
75.0%
PEAK 2026-08-19 · FORK-RETENTION 9.1% · 17 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
17,458
FOLLOWERS
6,766
OWNER ★
19,630
Engagement Signals
FORKS
185
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 17 / 17 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
unitreerobotics/unitree_rl_mjlab собрал 17 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6,766 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 17,458. Это даёт surprise-индекс 0.000139 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 9.1% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 17% OF 9729 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9729 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 17%
VELOCITY2.433.57-1.14ABOVE 32%
RETENTION75.0%38.9%+36.1 PPABOVE 94%
FORKS185110+75ABOVE 63%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 6%