Github Trends®
8778 findingsmedian surprise 0.00409window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7170 · UNIT ID 1142979272
unitreerobotics/unitree_rl_mjlab
This is a repository for reinforcement learning implementation for Unitree robots, based on Mujoco.
[ C++ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00019
ENGAGEMENT1.00
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.33
ACCEL
-1.00
RETENTION
75.0%
PEAK 2026-08-19 · FORK-RETENTION 20.0% · 10 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
17,458
FOLLOWERS
6,766
OWNER ★
19,630

Engagement Signals

FORKS
185
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

unitreerobotics/unitree_rl_mjlab собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6,766 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 17,458. Это даёт surprise-индекс 0.00019 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 20.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8778 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 18%
VELOCITY3.335.33-2.00ABOVE 19%
RETENTION75.0%44.4%+30.6 PPABOVE 85%
FORKS185353-168ABOVE 38%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 9%