Github Trends®
2559 findingsmedian surprise 0.00074window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2178 · UNIT ID 571613891
roboflow/supervision
We write your reusable computer vision tools. 💜
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000775
ENGAGEMENT1.10
FRESHNESS1.03
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.73
ACCEL
+0.01
RETENTION
2.6%
PEAK 2026-06-07 · FORK-RETENTION 11.9% · 851 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
60,967
FOLLOWERS
5,196
OWNER ★
86,264

Engagement Signals

FORKS
4,493
ISSUE AUTH
8
PR AUTH
56
UNIQUE STARGAZERS 850 / 851 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

roboflow/supervision собрал 851 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5,196 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 60,967. Это даёт surprise-индекс 0.0000775 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 11.9% и 64 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2559 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 15%
VELOCITY4.732.88+1.84ABOVE 72%
RETENTION2.6%6.3%-3.7 PPABOVE 19%
FORKS4,4931,183+3,310ABOVE 81%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 13%