Github Trends®
8833 findingsmedian surprise 0.00433window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7526 · UNIT ID 571613891
roboflow/supervision
We write your reusable computer vision tools. 💜
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000199
ENGAGEMENT0.28
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
12.67
ACCEL
-4.50
RETENTION
55.6%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 38 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
63,590
FOLLOWERS
5,340
OWNER ★
89,078

Engagement Signals

FORKS
4,758
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 38 / 38 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

roboflow/supervision собрал 38 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5,340 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 63,590. Это даёт surprise-индекс 0.000199 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 15%
VELOCITY12.675.67+7.00ABOVE 77%
RETENTION55.6%45.9%+9.7 PPABOVE 61%
FORKS4,758344+4,414ABOVE 92%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 10%