Github Trends®
9125 findingsmedian surprise 0.00425window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7996 · UNIT ID 966243985
roboflow/trackers
Trackers gives you clean, modular re-implementations of leading multi-object tracking algorithms released under the permissive Apache 2.0 license. You combine them with any detection model you already use.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000957
ENGAGEMENT0.47
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.00
ACCEL
-0.50
RETENTION
62.5%
PEAK 2026-08-20 · FORK-RETENTION 0.0% · 18 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
62,678
FOLLOWERS
5,278
OWNER ★
88,152

Engagement Signals

FORKS
399
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 18 / 18 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

roboflow/trackers собрал 18 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5,278 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 62,678. Это даёт surprise-индекс 0.0000957 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9125 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 12%
VELOCITY6.005.33+0.67ABOVE 53%
RETENTION62.5%20.6%+41.9 PPABOVE 78%
FORKS399343+56ABOVE 53%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 7%