Github Trends®
9733 findingsmedian surprise 0.00869window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8735 · UNIT ID 966243985
roboflow/trackers
Trackers gives you clean, modular re-implementations of leading multi-object tracking algorithms released under the permissive Apache 2.0 license. You combine them with any detection model you already use.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000082
ENGAGEMENT0.33
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.14
ACCEL
-0.00
RETENTION
50.0%
PEAK 2026-08-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 36 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
62,678
FOLLOWERS
5,278
OWNER ★
88,152

Engagement Signals

FORKS
399
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 36 / 36 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

roboflow/trackers собрал 36 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5,278 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 62,678. Это даёт surprise-индекс 0.000082 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9733 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 10%
VELOCITY5.143.57+1.57ABOVE 61%
RETENTION50.0%34.4%+15.6 PPABOVE 70%
FORKS39998+301ABOVE 82%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 4%