Github Trends®
9593 findingsmedian surprise 0.00799window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5888 · UNIT ID 918763904
romanmichaelpaolucci/Quant-Guild-Library
A library of Jupyter notebooks and corresponding YouTube lectures by Roman Paolucci
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00165
ENGAGEMENT0.46
FRESHNESS1.57
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.30
ACCEL
+0.01
RETENTION
46.9%
PEAK 2026-08-09 · FORK-RETENTION 75.0% · 99 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,955
FOLLOWERS
1,680
OWNER ★
2,751

Engagement Signals

FORKS
333
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 99 / 99 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

romanmichaelpaolucci/Quant-Guild-Library собрал 99 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,680 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,955. Это даёт surprise-индекс 0.00165 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 75.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9593 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 39%
VELOCITY3.303.63-0.33ABOVE 45%
RETENTION46.9%25.0%+21.9 PPABOVE 87%
FORKS333117+216ABOVE 75%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 19%