Github Trends®
9102 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #328 · UNIT ID 1317911084
ruiwang20010702/foursday
Personal-memory-driven AI work twin that uses Codex to work inside real projects.
[ JAVASCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.22
ENGAGEMENT0.12
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
49% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.67
ACCEL
+0.50
RETENTION
76.9%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 32 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
10
FOLLOWERS
1
OWNER ★
85

Engagement Signals

FORKS
2
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 32 / 32 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ruiwang20010702/foursday собрал 32 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 10. Это даёт surprise-индекс 0.22 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.050.00+0.05ABOVE 96%
VELOCITY10.675.67+5.00ABOVE 72%
RETENTION76.9%45.5%+31.5 PPABOVE 84%
FORKS2340-337ABOVE 3%
SURPRISE0.220.00+0.21ABOVE 98%