Github Trends®
9771 findingsmedian surprise 0.00917window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #901 · UNIT ID 1317911084
ruiwang20010702/foursday
Personal-memory-driven AI work twin that uses Codex to work inside real projects.
[ JAVASCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0924
ENGAGEMENT0.12
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
49% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.57
ACCEL
+2.32
RETENTION
76.9%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 32 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
10
FOLLOWERS
1
OWNER ★
85

Engagement Signals

FORKS
2
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 32 / 32 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ruiwang20010702/foursday собрал 32 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 10. Это даёт surprise-индекс 0.0924 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 91%
VELOCITY4.573.71+0.86ABOVE 57%
RETENTION76.9%39.3%+37.6 PPABOVE 95%
FORKS291-89ABOVE 5%
SURPRISE0.090.01+0.08ABOVE 94%